docker基础技术(namespace，cgroup)

Go

Go 语言又称Golang，是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型并具有垃圾回收功能的编程语言。Go语言在2009年第一次被披露，并在2012年发布了1.0版本，可以说是一门非常年轻的语言。

Go语言的语法虽然接近C语言，但还是有一些不同，比如两者对于变量的声明是不同的，且Go语言中的for循环和if判断语句不需要用小括号括起来。Go语言的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础的，并采取了类似模型的其他语言（包括Occam和Limbo），但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。

与C++相比，Go语言并不包括如异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了slice型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持。当然，Google对于泛型的态度还是很开放的，但在该语言的常见问题列表中，对于断言的存在，则持负面态度，同时也在为自己不提供类型继承辩护。不同于Java，Go语言内嵌了关联数组（也称为哈希表（Hash）或字典（Dictionary）），就像字符串类型一样。

可以在Go语言官网首页看到一个Go语言的Hello World示例，代码如下。

安装Go

这里使用 Go版本1.7.1

可以在Go语言官网https://golang.org/dl/根据操作系统下载对应的安装包。这里以Linux为例进行安装，首先下载安装包go1.7.1.linux-amd64.tar.gz(wget https://go.dev/dl/go1.7.1.linux-amd64.tar.gz)，然后执行tar -C /usr/local -xzf go1.7.1.linux-amd64.tar.gz，将安装包解压到/usr/local目录下。编辑$HOME/.profile或$HOME/.bashrc，将export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin命令添加到文件中，然后执行source $HOME/.bashrc，使修改生效。这时就可以在系统中使用Go命令了，执行go version来看一下，命令如下。

配置GOPATH

GOPATH 是真正存放代码的路径，Go寻找依赖包时会根据$GOPATH来寻找，GOPATH目录约定有如下3个子目录。

• src存放源代码。
• pkg存放编译后生成的文件。
• bin存放编译后的可执行文件。

这里以/go为GOPATH路径，编辑～/.bashrc文件，将命令export GOPATH=/go添加到文件中，然后执行source～/.bashrc，之后再执行go env看一下效果，结果如下。

可以看到，$GOPATH已经被指定了。

Linux Namespace介绍

概念

Linux Namespace是Kernel的一个功能，它可以隔离一系列的系统资源，比如PID（Process ID）、User ID、Network等。一般看到这里，很多人会想到一个命令chroot，就像chroot允许把当前目录变成根目录一样（被隔离开来的），Namespace也可以在一些资源上，将进程隔离起来，这些资源包括进程树、网络接口、挂载点等。

比如，一家公司向外界出售自己的计算资源。公司有一台性能还不错的服务器，每个用户买到一个tomcat实例用来运行它们自己的应用。有些调皮的客户可能不小心进入了别人的tomcat实例，修改或关闭了其中的某些资源，这样就会导致各个客户之间互相干扰。也许你会说，我们可以限制不同用户的权限，让用户只能访问自己名下的tomcat实例，但是，有些操作可能需要系统级别的权限，比如root权限。我们不可能给每个用户都授予root权限，也不可能给每个用户都提供一台全新的物理主机让他们互相隔离。因此，Linux Namespace在这里就派上了用场。使用Namespace，就可以做到UID级别的隔离，也就是说，可以以UID为n的用户，虚拟化出来一个Namespace，在这个Namespace里面，用户是具有root权限的。但是，在真实的物理机器上，他还是那个以UID为n的用户，这样就解决了用户之间隔离的问题。当然这只是Namespace其中的一个简单功能。

除了User Namespace，PID也是可以被虚拟的。命名空间建立系统的不同视图，从用户的角度来看，每一个命名空间应该像一台单独的Linux计算机一样，有自己的init进程（PID为1），其他进程的PID依次递增，A和B空间都有PID为1的init进程，子命名空间的进程映射到父命名空间的进程上，父命名空间可以知道每一个子命名空间的运行状态，而子命名空间与子命名空间之间是隔离的。从下图所示的PID映射关系图中可以看到，进程3在父命名空间中的PID为3，但是在子命名空间内，它的PID就是1。也就是说用户从子命名空间A内看进程3就像init进程一样，以为这个进程是自己的初始化进程，但是从整个host来看，它其实只是3号进程虚拟化出来的一个空间而已。

当前Linux一共实现了6种不同类型的Namespace。

Namespace的API主要使用如下3个系统调用。

• clone（）创建新进程。根据系统调用参数来判断哪些类型的Namespace被创建，而且它们的子进程也会被包含到这些Namespace中。
• unshare（）将进程移出某个Namespace。
• setns（）将进程加入到Namespace中。

下面实验讲解使用 centos7 系统，内核版本 3.10，go 版本为 1.7.1（更建议使用 Ubuntu 版本）

UTS Namespace

UTS命名空间包含了运行内核的名称、版本、底层体系结构类型等信息。UTS是UNIX Timesharing System的简称，UTS Namespace主要用来隔离nodename和domainname两个系统标识。在UTS Namespace里面，每个Namespace允许有自己的hostname。

下面将使用Go来做一个UTS Namespace的例子。其实对于Namespace这种系统调用，使用C语言来描述是最好的，但是本书的目的是去实现Docker，由于Docker就是使用Go开发的，所以就整体使用Go来讲解。先来看一下如下代码，非常简单。

package main

import (
        "os/exec"
        "log"
        "syscall"
        "os"
)

func main() {
        cmd := exec.Command("sh")
        cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
            Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS,
        }
        cmd.Stdin = os.Stdin
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stderr

        if err := cmd.Run(); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
}

解释一下代码，exec.Command（＂sh＂）用来指定被fork出来的新进程内的初始命令，默认使用sh来执行。使用CLONE_NEWUTS这个标识符去创建一个UTS Namespace。Go帮我们封装了对clone（）函数的调用，这段代码执行后就会进入到一个sh运行环境中。

执行go run main.go命令，在这个交互式环境里，使用pstree -pl查看一下系统中进程之间的关系，然后，输出一下当前的PID，如下。

验证一下父进程和子进程是否不在同一个UTS Namespace中(验证 main 和 sh 的 ns 中 uts)

可以看到它们确实不在同一个UTS Namespace中。由于UTS Namespace对hostname做了隔离，所以在这个环境内修改hostname应该不影响外部主机，下面来做一下实验。

修改 hostname 为 bird 然后打印出来

另外启动一个shell，在宿主机上运行hostname，看一下效果。

可以看到，外部的hostname并没有被内部的修改所影响，由此可了解UTS Namespace的作用。

IPC Namespace

在linux下的多个进程间的通信机制叫做IPC(Inter-Process Communication)，它是多个进程之间相互沟通的一种方法。在linux下有多种进程间通信的方法：半双工管道、命名管道、消息队列、信号、信号量、共享内存、内存映射文件，套接字等等。使用这些机制可以为linux下的网络服务器开发提供灵活而又坚固的框架。

IPC Namespace用来隔离System V IPC和POSIX message queues。每一个IPC Namespace都有自己的System V IPC和POSIX message queue。

在上一版本的基础上稍微改动了一下代码。

package main

import (
        "os/exec"
        "log"
        "syscall"
        "os"
)

func main() {
        cmd := exec.Command("sh")
        cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
            Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWIPC,
        }
        cmd.Stdin = os.Stdin
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stderr

        if err := cmd.Run(); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
}

可以看到，仅仅增加syscall.CLONE_NEWIPC代表我们希望创建IPC Namespace。下面，需要打开两个shell来演示隔离的效果。

首先在宿主机上打开一个shell。

这里，能够发现可以看到一个queue了。下面，使用另外一个shell去运行程序。

通过以上实验，可以发现，在新创建的Namespace里，看不到宿主机上已经创建的message queue，说明IPC Namespace创建成功，IPC已经被隔离。

PID Namespace

PID Namespace是用来隔离进程ID的。同样一个进程在不同的PID Namespace 里可以拥有不同的PID。这样就可以理解，在docker container 里面，使用ps -ef经常会发现，在容器内，前台运行的那个进程PID是1，但是在容器外，使用ps-ef会发现同样的进程却有不同的PID，这就是PID Namespace做的事情。

再修改一下代码，添加一个syscall.CLONE_NEWPID，代表为fork出来的子进程创建自己的PID Namespace。

package main

import (
        "os/exec"
        "log"
        "syscall"
        "os"
)

func main() {
        cmd := exec.Command("sh")
        cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
            Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWIPC | syscall.CLONE_NEWPID,
        }
        cmd.Stdin = os.Stdin
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stderr

        if err := cmd.Run(); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
}

首先在宿主机上看一下进程树，找一下进程的真实PID ：pstree -pl

可以看到，go main函数运行的PID为4499。下面，打开另外一个shell运行一下如下代码。

可以看到，该操作打印了当前Namespace的PID，其值为1。也就是说，这个4499的PID被映射到Namespace里后PID 为1。这里还不能使用ps来查看，因为ps和top等命令会使用/proc内容，具体内容在下面的Mount Namespace部分会进行讲解。

Mount Namespace

Mount Namespace用来隔离各个进程看到的挂载点视图。在不同Namespace的进程中，看到的文件系统层次是不一样的。在Mount Namespace中调用mount（）和umount（）仅仅只会影响当前Namespace内的文件系统，而对全局的文件系统是没有影响的。

看到这里，也许就会想到chroot（）。它也是将某一个子目录变成根节点。但是，Mount Namespace不仅能实现这个功能，而且能以更加灵活和安全的方式实现。

Mount Namespace是Linux 第一个实现的Namespace 类型，因此，它的系统调用参数是NEWNS（New Namespace 的缩写）。当时人们貌似没有意识到，以后还会有很多类型的Namespace加入Linux大家庭。

继续改动代码：

package main

import (
        "os/exec"
        "log"
        "syscall"
        "os"
)

func main() {
        cmd := exec.Command("sh")
        cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
            Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWIPC | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS,
        }
        cmd.Stdin = os.Stdin
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stderr

        if err := cmd.Run(); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
}

首先，运行代码，然后查看一下/proc的文件内容。proc是一个文件系统，提供额外的机制，可以通过内核和内核模块将信息发送给进程。

因为这里的/proc还是宿主机的，所以看到里面会比较乱，下面，将/proc mount到我们自己的Namespace下面来。

命令格式：mount -t type device dir

可以看到，在当前的Namespace中，sh 进程是PID 为1 的进程。这就说明，当前的Mount Namespace 中的mount 和外部空间是隔离的，mount 操作并没有影响到外部。Docker volume也是利用了这个特性。

User Namespace

User Namespace 主要是隔离用户的用户组ID。也就是说，一个进程的User ID 和Group ID在User Namespace内外可以是不同的。比较常用的是，在宿主机上以一个非root用户运行创建一个User Namespace，然后在User Namespace里面却映射成root 用户。这意味着，这个进程在User Namespace里面有root权限，但是在User Namespace外面却没有root的权限。从Linux Kernel 3.8开始，非root进程也可以创建User Namespace，并且此用户在Namespace里面可以被映射成root，且在Namespace内有root权限。

修改 username namespace 参数

vim /etc/sysctl.conf

user.max_user_namespaces=10000

sysctl -p

下面，继续以一个例子来描述，代码如下。

package main

import (
        "os/exec"
        "log"
        "syscall"
        "os"
)

func main() {
        cmd := exec.Command("sh")
        cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
            Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWIPC | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS | syscall.CLONE_NEWUSER,
        }
        // cmd.SysProcAttr.Credential = &syscall.Credential{Uid: uint32(1), Gid: uint32(1)}
        cmd.Stdin = os.Stdin
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stderr

        if err := cmd.Run(); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
        os.Exit(-1)
}

在原来的基础上增加了syscall.CLONE_NEWUSER。首先，以root来运行这个程序，运行前在宿主机上看一下当前的用户和用户组，显示如下。

可以看到，它们的UID是不同的，因此说明User Namespace生效了。

Network Namespace

Network Namespace 是用来隔离网络设备、IP地址端口等网络栈的Namespace。Network Namespace可以让每个容器拥有自己独立的（虚拟的）网络设备，而且容器内的应用可以绑定到自己的端口，每个Namespace内的端口都不会互相冲突。在宿主机上搭建网桥后，就能很方便地实现容器之间的通信，而且不同容器上的应用可以使用相同的端口

代码的基础上增加syscall.CLONE_NEWNET标识符，如下。

package main

import (
        "os/exec"
        "log"
        "syscall"
        "os"
)

func main() {
        cmd := exec.Command("sh")
        cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
            Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWIPC | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS | syscall.CLONE_NEWUSER | syscall.CLONE_NEWNET,
        }
        cmd.Stdin = os.Stdin
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stderr

        if err := cmd.Run(); err != nil {
                log.Fatal(err)
        }
        os.Exit(-1)
}

首先，在宿主机上查看一下自己的网络设备，结果如下

可以看到，宿主机上有lo、ens33网络设备。下面，运行一下程序去Network Namespace里面看看。

我们发现，在Namespace里面什么网络设备都没有。这样就能断定Network Namespace与宿主机之间的网络是处于隔离状态了。

Linux Cgroups介绍

Linux容器的Namespace技术，它帮助进程隔离出自己单独的空间，但Docker是怎么限制每个空间的大小，保证它们不会互相争抢的呢？这就要用到Linux的Cgroups技术。

什么是Linux Cgroups

Linux Cgroups（Control Groups）提供了对一组进程及将来子进程的资源限制、控制和统计的能力，这些资源包括CPU、内存、存储、网络等。通过Cgroups，可以方便地限制某个进程的资源占用，并且可以实时地监控进程的监控和统计信息。

Cgroups中的3个组件

控制族群（Cgroup）：

关联一组task和一组subsystem的配置参数。一个task对应一个进程, cgroup是资源分片的最小单位。cgroup是对进程分组管理的一种机制，cgroups中的资源控制都以cgroup为单位实现。cgroup表示按某种资源控制标准划分而成的任务组，包含一个或多个子系统。一个cgroup包含一组进程，并可以在这个cgroup上增加Linux subsystem的各种参数配置，将一组进程和一组subsystem的系统参数关联起来。一个任务可以加入某个cgroup，也可以从某个cgroup迁移到另外一个cgroup。

子系统（Subsystem）：

subsystem 是一组资源控制的模块，主要包含cpuset, cpu, cpuacct, blkio, memory, devices, freezer, net_cls, net_prio, perf_event, hugetlb, pids

• cpu        设置cgroup 中进程的CPU 被调度的策略  
• cpuset     在多核机器上设置cgroup 中进程可以使用的CPU 和内存 
• cpuacct    可以统计cgroup 中进程的CPU 占用  
• memory     用于控制cgroup 中进程的内存占用  
• blkio      设置对块设备（比如硬盘）输入输出的访问控制
• devices    控制cgroup 中进程对设备的访问  
• freezer    用于挂起和恢复cgroup 中的进程  
• net_cls    用于将cgroup 中进程产生的网络包分类，以便Linux 的tc (traffic contrroller）可以根据分类区分出来自某个cgroup 的包并做限流或监控  
• net_prio   设置cgroup 中进程产生的网络流量的优先级
• ============================下面的熟悉即可=============================  
• perf_event 增加了对每group的监测跟踪的能力，即可以监测属于某个特定的group的所有线程以及运行在特定CPU上的线程  
• hugetlb    限制HugeTLB(huge translation lookaside buffer)的使用，TLB是MMU中的一块高速缓存(也是一种cache，是CPU内核和物理内存之间的cache)，它缓存最近查找过的VA对应的页表项   
• pids       限制cgroup及其所有子孙cgroup里面能创建的总的task数量    

/sys/fs/cgroup 目录下列了各个subsystem资源管理器：

层级（hierarchy）：

关联一个到多个subsystem和一组树形结构的cgroup。 和cgroup不同，hierarchy包含的是可管理的subsystem而非具体参数把一组cgroup串成一个树状的结构，一个这样的树便是一个hierarchy。一个hierarchy可以理解为一棵cgroup树，树的每个节点就是一个进程组，每棵树都会与零到多个subsystem关联。一个系统可以有多个hierarchy。通过这种树状结构，cgroups可以做到继承。下面这个例子就是一颗hierarchy， 其中c0是其根节点，c1、c2是c0的子节点，会继承c0的限制，c1、c2可以在cgroup-test的基础上定制特殊的资源限制条件。

三个组件相互的关系

• 1、一个subsystem只能附加到一个hierarchy上面；
• 2、一个hierarcy可以附加多个subsystem；
• 3、一个进程可以作为多个cgroup的成员，但是这些cgroup必须不在同一个hierarchy上。在不同的hierarchy上可以拥有多个subsystem，进行多个条件限制；
• 4、一个进程fork出来的子进程开始时一定跟父进程在同一个cgroup中，后面可以根据需要将其移动到其他cgroup中；
• 5、创建好一个hierarchy后，系统中所有的进程都会加入这个hierarchy的根结点；这个cgroup根节点是hierarchy默认创建的
• 6、cgroups里面的task内放置遵循该cgroup的进行id（pid），同一个hierarchy里面，只能有一个。

三者概念：

内核是如何把 cgroups 对资源进行限制的配置有效的组织起来

内核使用 cgroup 结构体来表示一个控制群组对某一个或者某几个 cgroups 子系统的资源限制，cgroup 结构体可以组织成一颗树的形式，每一棵cgroup 结构体组成的树称之为一个 cgroups 层级结构。cgroups层级结构可以 attach 一个或者几个 cgroups 子系统，当前层级结构可以对其 attach 的 cgroups 子系统进行资源的限制。每一个 cgroups 子系统只能被 attach 到一个 cpu 层级结构中。

比如上图表示两个cgroups层级结构，每一个层级结构中是一颗树形结构，树的每一个节点是一个 cgroup 结构体（比如cpu_cgrp, memory_cgrp)。第一个 cgroups 层级结构 attach 了 cpu 子系统和 cpuacct 子系统， 当前 cgroups 层级结构中的 cgroup 结构体就可以对 cpu 的资源进行限制，并且对进程的 cpu 使用情况进行统计。 第二个 cgroups 层级结构 attach 了 memory 子系统，当前 cgroups 层级结构中的 cgroup 结构体就可以对 memory 的资源进行限制。

在每一个 cgroups 层级结构中，每一个节点（cgroup 结构体）可以设置对资源不同的限制权重。比如上图中 cgrp1 组中的进程可以使用60%的 cpu 时间片，而 cgrp2 组中的进程可以使用20%的 cpu 时间片。

内核是如何把进程与 cgroups 层级结构联系起来

在创建了 cgroups 层级结构中的节点（cgroup 结构体）之后，可以把进程加入到某一个节点的控制任务列表中，一个节点的控制列表中的所有进程都会受到当前节点的资源限制。

同时某一个进程也可以被加入到不同的 cgroups 层级结构的节点中，因为不同的 cgroups 层级结构可以负责不同的系统资源。

所以说进程和 cgroup 结构体是一个多对多的关系。

上面这个图从整体结构上描述了进程与 cgroups 之间的关系。最下面的P代表一个进程。

每一个进程的描述符中有一个指针指向了一个辅助数据结构css_set（cgroups subsystem set）。 指向某一个css_set的进程会被加入到当前css_set的进程链表中。一个进程只能隶属于一个css_set，一个css_set可以包含多个进程，隶属于同一css_set的进程受到同一个css_set所关联的资源限制。

上图中的”M×N Linkage”说明的是css_set通过辅助数据结构可以与 cgroups 节点进行多对多的关联。但是 cgroups 的实现不允许css_set同时关联同一个cgroups层级结构下多个节点。 这是因为 cgroups 对同一种资源不允许有多个限制配置。

一个css_set关联多个 cgroups 层级结构的节点时，表明需要对当前css_set下的进程进行多种资源的控制。而一个 cgroups 节点关联多个css_set时，表明多个css_set下的进程列表受到同一份资源的相同限制。

内核是如何通过 cgroups 文件系统把cgroups的功能暴露给用户态

Linux 使用了多种数据结构在内核中实现了 cgroups 的配置，关联了进程和 cgroups 节点，那么 Linux 又是如何让用户态的进程使用到 cgroups 的功能呢？ Linux内核有一个很强大的模块叫 VFS (Virtual File System)。 VFS 能够把具体文件系统的细节隐藏起来，给用户态进程提供一个统一的文件系统 API 接口。 cgroups 也是通过 VFS 把功能暴露给用户态的，cgroups 与 VFS 之间的衔接部分称之为 cgroups 文件系统

VFS(Virtual File System)

VFS 使用了一种通用文件系统的设计，具体的文件系统只要实现了 VFS 的设计接口，就能够注册到 VFS 中，从而使内核可以读写这种文件系统。 这很像面向对象设计中的抽象类与子类之间的关系，抽象类负责对外接口的设计，子类负责具体的实现。其实，VFS本身就是用 c 语言实现的一套面向对象的接口。

通用文件模型

VFS 通用文件模型中包含以下四种元数据结构：

• 文件对象：一个文件对象表示进程内打开的一个文件，文件对象是存放在进程的文件描述符表里面的。同样这个文件中比较重要的部分是一个叫 file_operations 的结构体，这个结构体描述了具体的文件系统的读写实现。
• 目录项对象：在每个文件系统中，内核在查找某一个路径中的文件时，会为内核路径上的每一个分量都生成一个目录项对象，目录项对象一般会被缓存，从而提高内核查找速度
• 超级块对象：用于存放已经注册的文件系统的信息。比如ext2，ext3等这些基础的磁盘文件系统，还有用于读写socket的socket文件系统等
• 索引节点对象：用于存放具体文件的信息。对于一般的磁盘文件系统而言，inode 节点中一般会存放文件在硬盘中的存储块等信息；对于socket文件系统，inode会存放socket的相关属性，而对于cgroups这样的特殊文件系统，inode会存放与 cgroup 节点相关的属性信息。在此当中涉及inode_operations 的结构体，这个结构体定义了在具体文件系统中创建文件，删除文件等的具体实现

cgroups文件系统的实现

基于 VFS 实现的文件系统,都必须实现 VFS 通用文件模型定义的这些对象，并实现这些对象中定义的部分函数。cgroup 文件系统也不例外

例如：cgroups 文件系统类型的结构体：

这里面两个函数分别代表安装和卸载某一个 cgroup 文件系统所需要执行的函数。每次把某一个 cgroups 子系统安装到某一个装载点的时候，cgroup_mount 方法就会被调用，这个方法会生成一个 cgroups_root（cgroups层级结构的根）并封装成超级快对象。

由此可知：cgroups 通过实现 VFS 的通用文件系统模型，把维护 cgroups 层级结构的细节，隐藏在 cgroups 文件系统的这些实现函数中。

从另一个方面说，用户在用户态对 cgroups 文件系统的操作，通过 VFS 转化为对 cgroups 层级结构的维护。通过这样的方式，内核把 cgroups 的功能暴露给了用户态的进程。

cgroups使用方法

cgroups文件系统挂载

Linux中，用户可以使用mount命令挂载 cgroups 文件系统，格式为: mount -t cgroup -o subsystems name /cgroup/name，其中 subsystems 表示需要挂载的 cgroups 子系统， /cgroup/name 表示挂载点，这条命令同时在内核中创建了一个cgroups 层级结构。

比如挂载 cpuset, cpu, cpuacct, memory 4个subsystem到/cgroup/cpu_and_mem 目录下，就可以使用 mount -t cgroup -o remount,cpu,cpuset,memory cpu_and_mem /cgroup/cpu_and_mem

在centos下面，在使用yum install libcgroup安装了cgroups模块之后，在 /etc/cgconfig.conf 文件中会自动生成 cgroups 子系统的挂载点:

mount {
    cpuset  = /cgroup/cpuset;
    cpu = /cgroup/cpu;
    cpuacct = /cgroup/cpuacct;
    memory  = /cgroup/memory;
    devices = /cgroup/devices;
    freezer = /cgroup/freezer;
    net_cls = /cgroup/net_cls;
    blkio   = /cgroup/blkio;
}

上面的每一条配置都等价于展开的 mount 命令，例如mount -t cgroup -o cpuset cpuset /cgroup/cpuset。这样系统启动之后会自动把这些子系统挂载到相应的挂载点上。

子节点和进程

挂载某一个 cgroups 子系统到挂载点之后，就可以通过在挂载点下面建立文件夹或者使用cgcreate命令的方法创建 cgroups 层级结构中的节点。比如通过命令cgcreate -t sankuai:sankuai -g cpu:test就可以在 cpu 子系统下建立一个名为 test 的节点。

然后可以通过写入需要的值到 test 下面的不同文件，来配置需要限制的资源。每个子系统下面都可以进行多种不同的配置，需要配置的参数各不相同，详细的参数设置需要参考 cgroups 手册。使用 cgset 命令也可以设置 cgroups 子系统的参数，格式为 cgset -r parameter=value path_to_cgroup。

当需要删除某一个 cgroups 节点的时候，可以使用 cgdelete 命令，比如要删除上述的 test 节点，可以使用 cgdelete -r cpu:test命令进行删除

把进程加入到 cgroups 子节点也有多种方法，可以直接把 pid 写入到子节点下面的 task 文件中。也可以通过 cgclassify 添加进程，格式为 cgclassify -g subsystems:path_to_cgroup pidlist，也可以直接使用 cgexec 在某一个 cgroups 下启动进程，格式为gexec -g subsystems:path_to_cgroup command arguments.

cgroup 子资源参数详解

1、blkio：限制设备 IO 访问

限制磁盘 IO 有两种方式：权重（weight）和上限（limit）。权重是给不同的应用（或者 cgroup）一个权重值，各个应用按照百分比来使用 IO 资源；上限是直接写死应用读写速率的最大值。

设置 cgroup 访问设备的权重：

设置的权重并不能保证什么，当只有某个应用在读写磁盘时，不管它权重多少，都能使用磁盘。只有当多个应用同时读写磁盘时，才会根据权重为应用分配读写的速率。

blkio.weight：设置 cgroup 读写设备的权重，取值范围在 100-1000

blkio.weight_device：设置 cgroup 使用某个设备的权重。当访问该设备时，它会使用当前值，覆盖 blkio.weight 的值。内容的格式为 major:minor weight，前面是设备的 major 和 minor 编号，用来唯一表示一个设备，后面是 100-1000 之间的整数值。设备号的分配可以参考：https://www.kernel.org/doc/html/v4.11/admin-guide/devices.html

设置 cgroup 访问设备的限制：

除了设置权重之外，还能设置 cgroup 磁盘的使用上限，保证 cgroup 中的进程读写磁盘的速率不会超过某个值。

blkio.throttle.read_bps_device：最多每秒钟从设备读取多少字节
blkio.throttle.read_iops_device：最多每秒钟从设备中执行多少次读操作
blkio.throttle.write_bps_device：最多每秒钟可以往设备写入多少字节
blkio.throttle.write_iops_device：最多每秒钟可以往设备执行多少次写操作

读写字节数的限制格式一样 major:minor bytes_per_second，前面两个数字代表某个设备，后面跟着一个整数，代表每秒读写的字节数，单位为比特，如果需要其他单位（KB、MB等）需要自行转换。比如要限制 /dev/sda 读速率上线为 10 Mbps，可以运行：

echo "8:0 10485760" > /sys/fs/cgroup/blkio/mygroup/blkio.throttle.read_bps_device

iops 代表 IO per second，是每秒钟执行读写的次数，格式为 major:minor operations_per_second。比如，要限制每秒只能写 10 次，可以运行：

echo "8:0 10" > /sys/fs/cgroup/blkio/mygroup/blkio.throttle.write_iops_device

除了限制磁盘使用之外，blkio 还提供了 throttle 规则下磁盘使用的统计数据。

blkio.throttle.io_serviced：cgroup 中进程读写磁盘的次数，文件中内容格式为 major:minor operation number，表示对磁盘进行某种操作（read、write、sync、async、total）的次数

• blkio.throttle.io_service_bytes：和上面类似，不过这里保存的是操作传输的字节数
• blkio.reset_stats：重置统计数据，往该文件中写入一个整数值即可
• blkio.time：统计 cgroup 对各个设备的访问时间，格式为 major:minor milliseconds
• blkio.io_serviced：CFQ 调度器下，cgroup 对设备的各种操作次数，和 blkio.throttle.io_serviced 刚好相反，所有不是 throttle 下的请求
• blkio.io_services_bytes：CFQ 调度器下，cgroup 对各种设备的操作字节数
• blkio.sectors：cgroup 中传输的扇区次数，格式为 major:minor sector_count
• blkio.queued：cgroup IO 请求进队列的次数，格式为 number operation
• blkio.dequeue：cgroup 的 IO 请求被设备出队列的次数，格式为 major:minor number
• blkio.avg_queue_size：
• blkio.merged：cgroup 把 BIOS 请求合并到 IO 操作请求的次数，格式为 number operation
• blkio.io_wait_time：cgroup 等待队列服务的时间
• blkio.io_service_time：CFQ 调度器下，cgroup 处理请求的时间（从请求开始调度，到 IO 操作完成）

2、cpu：限制进程组 CPU 使用

CPU 子资源可以管理 cgroup 中任务使用 CPU 的行为，任务使用 CPU 资源有两种调度方式：完全公平调度（CFS，Completely Fair Scheduler）和 实时调度（RT，Real-Time Scheduler）。前者可以根据权重为任务分配响应的 CPU 时间片，后者能够限制使用 CPU 的核数。

CFS 调优参数：

CFS 调度下，每个 cgroup 都会分配一个权重，但是这个权重并不能保证任务使用 CPU 的具体数据。如果只有一个进程在运行（理论上，现实中机器上不太可能只有一个进程），不管它所在 cgroup 对应的 CPU 权重是多少，都能使用所有的 CPU 资源；在 CPU 资源紧张的情况，内核会根据 cgroup 的权重按照比例分配给任务各自使用 CPU 的时间片。

CFS 调度模式下，也可以给 cgroup 分配一个使用上限，限制任务能使用 CPU 的核数。

设置 CPU 数字的单位都是微秒（microsecond），用 us 表示。

• cpu.cfs_quota_us：每个周期 cgroup 中所有任务能使用的 CPU 时间，默认为 -1，表示不限制 CPU 使用。需要配合 cpu.cfs_period_us 一起使用，一般设置为 100000（docker 中设置的值）
• cpu.cfs_period_us：每个周期中 cgroup 任务可以使用的时间周期，如果想要限制 cgroup 任务每秒钟使用 0.5 秒 CPU，可以在 cpu.cfs_quota_us 为 100000 的情况下把它设置为 50000。如果它的值比 cfs_quota_us 大，表明进程可以使用多个核 CPU，比如 200000 表示进程能够使用 2.0 核
• cpu.stat：CPU 使用的统计数据，nr_periods 表示已经过去的时间周期；nr_throttled 表示 cgroup 中任务被限制使用 CPU 的次数（因为超过了规定的上限）；throttled_time 表示被限制的总时间
• cpu.shares：cgroup 使用 CPU 时间的权重值。如果两个 cgroup 的权重都设置为 100，那么它们里面的任务同时运行时，使用 CPU 的时间应该是一样的；如果把其中一个权重改为 200，那么它能使用的 CPU 时间将是对方的两倍。

RT 调度模式下的参数：

RT 调度模式下和 CFS 中上限设置类似，区别是它只是限制实时任务的 CPU。

• cpu.rt_period_us：设置一个周期时间，表示多久 cgroup 能够重新分配 CPU 资源
• cpu.rt_runtime_us：设置运行时间，表示在周期时间内 cgroup 中任务能访问 CPU 的时间。这个限制是针对单个 CPU 核数的，如果是多核，需要乘以对应的核数

3、cpuacct(CPU accounting)： 任务使用 CPU 情况统计

cpuacct 不做任何资源限制，它的功能是资源统计，自动地统计 cgroup 中任务对 CPU 资源的使用情况，统计数据也包括子 cgroup 中的任务。

• cpuacct.usage：该 cgroup 中所有任务（包括子 cgroup 中的任务，下同）总共使用 CPU 的时间，单位是纳秒（ns）。往文件中写入 0 可以重置统计数据
• cpuacct.stat：该 cgroup 中所有任务使用 CPU 的user 和 system 时间，也就是用户态 CPU 时间和内核态 CPU 时间
• cpuacct.usage_percpu：该 cgroup 中所有任务使用各个 CPU 核数的时间，单位为纳秒（ns）

4、cpuset: cpu 绑定

除了限制 CPU 的使用量，cgroup 还能把任务绑定到特定的 CPU，让它们只运行在这些 CPU 上，这就是 cpuset 子资源的功能。除了 CPU 之外，还能绑定内存节点（memory node）。在把任务加入到 cpuset 的 task 文件之前，用户必须设置 cpuset.cpus 和 cpuset.mems 参数。

• cpuset.cpus：设置 cgroup 中任务能使用的 CPU，格式为逗号（,）隔开的列表，减号（-）可以表示范围。比如，0-2,7 表示 CPU 第 0，1，2，和 7 核。
• cpuset.mems：设置 cgroup 中任务能使用的内存节点，和 cpuset.cpus 格式一样

上面两个是最常用的参数，cpuset 中有很多其他参数，需要对 CPU 调度机制有深入的了解，很少用到

5、memory：限制内存使用

控制内存使用：

• memory.limit_in_bytes：cgroup 能使用的内存上限值，默认为字节；也可以添加 k/K、m/M 和 g/G 单位后缀。往文件中写入 -1 来移除设置的上限，表示不对内存做限制
• memory.memsw.limit_in_bytes：cgroup 能使用的内存加 swap 上限，用法和上面一样。写入 -1 来移除上限
• memory.failcnt：任务使用内存量达到 limit_in_bytes 上限的次数
• memory.memsw.failcnt：任务使用内存加 swap 量达到 memsw.limit_in_bytes 上限的次数
• memory.soft_limit_in_bytes：设置内存软上限。如果内存充足， cgroup 中的任务可以用到 memory.limit_in_bytes 设定的内存上限；当时当内存资源不足时，内核会让任务使用的内存不超过 soft_limit_in_bytes 中的值。文件内容的格式和 limit_in_bytes 一样
• memory.swappiness：设置内核 swap out 进程内存（而不是从 page cache 中回收页） 的倾向。默认值为 60，低于 60 表示降低倾向，高于 60 表示增加倾向；如果值高于 100，表示允许内核 swap out 进程地址空间的页。如果值为 0 表示倾向很低，而不是禁止该行为。

OOM 操作：

OOM 是 out of memory 的缩写，可以翻译成内存用光。cgroup 可以控制内存用完之后应该怎么处理进程，默认情况下，用光内存的进程会被杀死。

memory.oom_control：是否启动 OOM killer，如果启动（值为 0，是默认情况）超过内存限制的进程会被杀死；如果不启动（值为 1），使用超过限定内存的进程不会被杀死，而是被暂停，直到它释放了内存能够被继续使用。

统计内存使用情况：

• memory.stat：汇报内存的使用情况，里面的数据包括：

cache：页缓存（page cache）字节数，包括 tmpfs（shmem）

rss：匿名和 swap cache 字节数，不包括 tmpfs

mapped_file：内存映射（memory-mapped）的文件大小，包括 tmpfs，单位是字节

pgpgin: paged into 内存的页数

pgpgout：paged out 内存的页数

swap：使用的 swap 字节数

active_anon：活跃的 LRU 列表中匿名和 swap 缓存的字节数，包括 tmpfs

inactive_anon：不活跃的 LRU 列表中匿名和 swap 缓存的字节数，包括 tmpfs

active_file：活跃 LRU 列表中文件支持的（file-backed）的内存字节数

inactive_file：不活跃列表中文件支持的（file-backed）的内存字节数

unevictable：不可以回收的内存字节数

• memory.usage_in_bytes：cgroup 中进程当前使用的总内存字节数
• memory.memsw.usage_in_bytes：cgroup 中进程当前使用的总内存加上总 swap 字节数
• memory.max_usage_in_bytes：cgroup 中进程使用的最大内存字节数
• memory.memsw.max_usage_in_bytes：cgroup 中进程使用的最大内存加 swap 字节数

5、net_cls：为网络报文分类

cgroup 本身并不提供对网络资源的使用控制，只能添加简单的标记和优先级，具体的控制需要借助 linux 的 TC 模块来实现。

net_cls 子资源能够给网络报文打上一个标记（classid），这样内核的 tc（traffic control）模块就能根据这个标记做流量控制。

net_cls.classid：包含一个整数值。从文件中读取的是十进制，写入的时候需要是十六进制。比如，0x100001 写入到文件中，读取的将是 1048577， ip 命令操作的形式为 10:1。

这个值的格式为 0xAAAABBBB，一共 32 位，分成前后两个部分，前置的 0 可以忽略，因此 0x10001 和 0x00010001 一样，表示为 1:1。

6、net_prio：网络报文优先级

net_prio（Network Priority）子资源能够动态设置 cgroup 中应用在网络接口的优先级。网络优先级是报文的一个属性值，tc可以设置网络的优先级，socket 也可以通过 SO_PRIORITY 选项设置它（但是很少应用会这么做）。

• net_prio.prioidx：只读文件，里面包含了一个整数值，内核用来标识这个 cgroup
• net_prio.ifpriomap：网络接口的优先级，里面可以包含很多行，用来为从网络接口中发出去的报文设置优先级。每行的格式为 network_interface priority，比如 echo "eth0 5" > /sys/fs/cgroup/net_prio/mycgroup/net_prio.ifpriomap

7、devices：设备黑白名单

device 子资源可以允许或者阻止 cgroup 中的任务访问某个设备，也就是黑名单和白名单的作用。

• devices.allow：cgroup 中的任务能够访问的设备列表，格式为 type major:minor access，

type 表示类型,可以为 a(all), c(char), b(block）
major:minor 代表设备编号，两个标号都可以用* 代替表示所有，比如 *:* 代表所有的设备
accss 表示访问方式，可以为 r(read),w(write), m(mknod) 的组合

• devices.deny：cgroup 中任务不能访问的设备，和上面的格式相同
• devices.list：列出 cgroup 中设备的黑名单和白名单

8、freezer

freezer 子资源比较特殊，它并不和任何系统资源相关，而是能暂停和恢复 cgroup 中的任务。

• freezer.state：这个文件值存在于非根 cgroup 中（因为所有的任务默认都在根 cgroup 中，停止所有的任务显然是错误的行为），里面的值表示 cgroup 中进程的状态：

FROZEN：cgroup 中任务都被挂起（暂停）
FREEZING：cgroup 中任务正在被挂起的过程中
THAWED：cgroup 中的任务已经正常恢复

• 要想挂起某个进程，需要先把它移动到某个有 freezer 的 cgroup 中，然后 Freeze 这个 cgroup。
• 如果某个 cgroup 处于挂起状态，不能往里面添加任务。用户可以写入 FROZEN 和 THAWED 来控制进程挂起和恢复，FREEZING 不受用户控制。

实验

基本操作

1. 首先，要创建并挂载一个hierarchy（cgroup树）

创建一颗cgroup树关联所有subsystem，并挂载在/sys/fs/cgroup下（xxx为cgroup树名称）

sudo mount -t cgroup xxx /sys/fs/cgroup

也可以不关联任何subsystem，挂载其他目录也可以，比如名叫demo树挂载在~/test_aa/demo目录：

sudo mount -t cgroup -o none,name=demo demo ~/demo/

• cgroup.clone_children，cpuset的subsystem会读取这个配置文件，如果这个值是1（默认是0），子cgroup才会继承父cgroup的cpuset的配置。
• notify_on_release和release_agent会一起使用。notify_on_release标识当这个cgroup最后一个进程退出的时候是否执行了release_agent；release_agent则是一个路径，通常用作进程退出之后自动清理掉不再使用的cgroup。
• cgroup.procs ：当前cgroup中的所有进程ID
• tasks ：当前cgroup中的所有线程ID，如果把一个进程ID写到tasks文件中，便会将相应的进程加入到这个cgroup中。

2. 建立子Cgroup

然后，创建刚刚创建好的hierarchy上cgroup根节点中扩展出的两个子cgroup。

hierarchy上cgroup根节点中扩展出的两个子cgroup

可以看到，在一个cgroup的目录下创建文件夹时，Kernel会把文件夹标记为这个cgroup的子cgroup，它们会继承父cgroup的属性。

3. 添加进程进入Cgroup

一个进程在一个Cgroups的hierarchy中，只能在一个cgroup节点上存在，系统的所有进程都会默认在根节点上存在，可以将进程移动到其他cgroup节点，只需要将进程ID写到移动到的cgroup节点的tasks文件中即可。

sh -c "echo $$ >> tasks" # 将我所在的终端进程移动到cgroup-1中

可以看到，当前的53642进程已经被加到demo:/cgroup-1中了。

4.通过subsystem限制cgroup中进程的资源

在上面创建hierarchy的时候，这个hierarchy并没有关联到任何的subsystem，所以没办法通过那个hierarchy中的cgroup节点限制进程的资源占用，其实系统默认已经为每个subsystem创建了一个默认的hierarchy，比如memory的hierarchy。

可以看到，/sys/fs/cgroup/memory目录便是挂在了memory subsystem的hierarchy上。下面，就通过在这个hierarchy中创建cgroup，限制如下进程占用的内存。

首先，在不做限制的情况下启动一个占用内存的 stress 进程，top/htop监控内存使用情况

创建一个 cgroup
cd /sys/fs/cgroup/memory
mkdir test-limit-memory && cd test-limit-memory

设置最大 cgroup 的最大内存占用为 100MB
sh -c "echo "100m" > memory.limit_in_bytes"

将当前进程移动到这个 cgroup 中

再次运行占用内存 200MB 的 stress 进程

stress --vm-bytes 200m --vm-keep -m 1

由此可知，虽然申请的虚拟内存（VIRT）为200M，但是实际内存（RES）只有 100M，通过cgroup，我们成功地将stress进程的最大内存占用限制到了100MB。

日常CPU内存限制用法

1. 限制CPU使用率

创建一个控制组，并设置CPU使用进行限制

sudo cgcreate -g cpu:cpu_limit
echo 10000 > /sys/fs/cgroup/cpu/cpu_limit/cpu.cfs_quota_us
echo 200000 > /sys/fs/cgroup/cpu/cpu_limit/cpu.cfs_period_us
（上述表示当前组可占用cpu 10000微秒内核时间，然后让出时间并等待200000微秒，等内核时间过后再占用，以达到限制CPU使用的目地）

将进程添加到控制组中：

sudo cgclassify -g cpu:cpu_limit PID

2. 限制内存使用量

创建一个控制组，并设置内存使用量限制为300MB：
sudo cgcreate -g memory:mem_limit
echo $((300 * 1024 * 1024)) > /sys/fs/cgroup/memory/mem_limit/memory.limit_in_bytes

将进程添加到控制组中：
sudo cgclassify -g memory:mem_limit PID

限制磁盘I/O速率

blkio cgroup的虚拟文件系统挂载点/sys/fs/cgroup/blkio/，包含以下参数：

• blkio.throttle.read_iops_device：读IOPS限制；
• blkio.throttle.read_bps_device：读吞吐量限制；
• blkio.throttle.write_iops.device：写IOPS限制；
• blkio.throttle.write_bps_device：写吞吐量限制；

创建一个控制组，并设置磁盘I/O限制为10MB/s：
sudo cgcreate -g blkio:io_limit
echo "8:0 $((10 *1024 * 1024))" > /sys/fs/cgroup/blkio/io_limit/blkio.throttle.read_bps_device

将进程添加到控制组中：
sudo cgclassify -g blkio:io_limit PID

限制网络带宽

创建一个控制组，并设置网络带宽限制为1Mbps：
sudo cgcreate -g net_cls:net_limit
echo 0x10000 > /sys/fs/cgroup/net_cls/net_limit/net_cls.classid

使用tc命令配置网络限制：
sudo tc qdisc add dev eth0 root handle 1: htb
sudo tc class add dev eth0 parent 1: classid 1:1 htb rate 1mbit
sudo tc filter add dev eth0 parent 1: protocol ip prio 1 handle 1: cgroup

将进程添加到控制组中：
sudo cgclassify -g net_cls:net_limit PID

Cgroup嵌套使用

Cgroup支持嵌套使用，即在一个控制组内创建子控制组。例如，可以创建一个名为parent_group的控制组，并在其中创建两个子控制组child_group1和child_group2：
sudo cgcreate -g cpu,memory:parent_group
sudo cgcreate -g cpu,memory:parent_group/child_group1
sudo cgcreate -g cpu,memory:parent_group/child_group2

可以为每个子控制组分别设置资源限制和优先级

注意事项
使用Cgroup时，避免过度限制资源，否则可能导致进程性能下降或无法正常运行。
删除控制组之前，确保控制组内的所有进程已经退出，否则可能导致资源泄露。
使用Cgroup进行资源监控时，可以定期读取状态文件，以便及时发现和处理潜在的问题。
使用Cgroup进行优先级调整时，注意权衡各个控制组之间的资源分配，避免出现资源竞争等相关情况。

Docker是如何使用Cgroups的

我们知道Docker是通过Cgroups实现容器资源限制和监控的，下面以一个实际的容器实例来看一下Docker是如何配置Cgroups的。

docker run -m 设置内存限制
docker run -it -m 128m ubuntu

docker会为每个容器在系统的 hierarchy 中创建 cgroup

如果运行在后台，宿主机查看

可以看到，Docker通过为每个容器创建cgroup，并通过cgroup去配置资源限制和资源监控。

用Go语言实现通过cgroup限制容器的资源

下面，在上节Namespace容器demo的基础上，加上cgroup的限制，实现一个demo，使其能够具有限制容器内存的功能。

package main
 
import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"os"
	"os/exec"
	"path"
	"strconv"
	"syscall"
)
 
const (
	// 挂载了 memory subsystem的hierarchy的根目录位置
	cgroupMemoryHierarchyMount = "/sys/fs/cgroup/memory"
)
 
func main() {
	// /proc 文件夹下放置着系统运行时的信息。并不存在于磁盘上，而只是存在于内存中。只不过以文件系统的形式展现出来。
	if os.Args[0] == "/proc/self/exe" { // os.Args[0] 当前程序名 "/proc/self/exe"链接到进程的执行命令,代表当前程序
		//容器进程
		fmt.Printf("current pid %d \n", syscall.Getpid())
 
		cmd := exec.Command("sh", "-c", "stress --vm-bytes 200m --vm-keep -m 1")
		// sh -c 命令，它可以让 bash 将一个字串作为完整的命令来执行，这样就可以将 sudo 的影响范围扩展到整条命令。
		// stress linux压力测试工具 --vm-bytes B   malloc B bytes per vm worker (default is 256MB)
		// --vm-keep      redirty memory instead of freeing and reallocating
		cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{} // syscall.SysProcAttr用于控制进程的相关属性
		cmd.Stdin = os.Stdin
		cmd.Stdout = os.Stdout
		cmd.Stderr = os.Stderr
		if err := cmd.Run(); err != nil {
			panic(err)
		}
	}
 
	cmd := exec.Command("/proc/self/exe")
	cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
		Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS,
	}
	cmd.Stdin = os.Stdin
	cmd.Stdout = os.Stdout
	cmd.Stderr = os.Stderr
	err := cmd.Start()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 得到 fork出来进程映射在外部命名空间的pid
	fmt.Printf("pid:%+v", cmd.Process.Pid)
	fmt.Println()
 
	// 创建子cgroup
	newCgroup := path.Join(cgroupMemoryHierarchyMount, "cgroup-demo-memory")
	if err := os.Mkdir(newCgroup, 0755); err != nil {
		panic(err)
	}
	// 将容器进程放到子cgroup中
	if err := ioutil.WriteFile(path.Join(newCgroup, "tasks"), []byte(strconv.Itoa(cmd.Process.Pid)), 0644); err != nil {
		panic(err)
	}
	// 限制cgroup的内存使用
	if err := ioutil.WriteFile(path.Join(newCgroup, "memory.limit_in_bytes"), []byte("100m"), 0644); err != nil {
		panic(err)
	}
	cmd.Process.Wait()
}

pstree -p

通过对Cgroups虚拟文件系统的配置，将容器中stress进程的内存占用限制到了100MB